未来网北京7月5日电(记者 张冰清)“中国AI发展的独特路径与美国的通用大模型路径不同。中国在AI发展上选择了专业化、应用化的道路,尤其是行业模型在中国发展迅速,且已深入到各行各业。”创业黑马董事长牛文文在日前召开的2024中国数字经济论坛互联网3.0高层论坛上表示,全中国所有的产业都可以用AI重做一遍。
梅花创投创始合伙人吴世春则表示,自己亲身经历了中国互联网发展的三个阶段:从1.0时代的“copy to china”到2.0时代的“copy from china”,再到如今3.0时代中美在技术创新上的差异化竞争。吴世春指出,3.0时代是一个包容性极强的时代,各种新兴技术和模式层出不穷,为中国创业者和投资者提供了广阔的舞台。
春江水暖鸭先知,AI风口正在给科技圈大佬带来新的机会,李开复、王小川、王慧文等纷纷下场再创业。人工智能行业进入到以大模型为代表的快速发展阶段,国产多模态大模型爆发式更新迭代,多位与会行业大佬、投资人聚焦产业大模型多模态。
2024中国数字经济论坛互联网3.0高层论坛。未来网记者 摄
AI产业生态集群:所有的产业都可以用AI重做一遍
过去两年,以ChatGPT为代表的大模型引领了通用人工智能的高速发展,一方面大模型的确在智能涌现能力上不断提升,并从语言快速向多模态、具身智能发展。
国产大模型的核心竞争力是什么?是单纯复制开始开辟具有独立特色的新业态、新场景?随着国产大模型的开发应用步入“深水区”,多位科技企业大佬纷纷入局,这一问题似乎有了答案。
牛文文表示,过去一年多以来,中国的AI发展走的是模型和产业相结合的道路,目前AI应用已经广泛覆盖各个产业,并且通过B端应用,成功实现了商业化。
阿里云副总裁、中国信息化百人会执委安筱鹏也有相同观点。他认为,当前的人工智能大模型技术并非原有技术发展轨迹的简单延长,而是开辟了一个全新的赛道,对产业产生了深远影响。
“产业AI化和中小企业AI化,是最能反映中国AI发展程度的两个指标,我们应该一起努力,围绕这两个指标建立新的观察体系,持续推动我们国家的AI发展。”牛文文坦言。
“AI大模型对产业的赋能可以概括为三句话:一切智能硬件将被AI大模型所驱动,一切软件系统将被AI大模型所重构,一切数据将被AI大模型所激活。”安筱鹏总结道。
面对技术产业的深刻变革,安筱鹏表示,当前AI大模型产业正处于一个关键的十字路口,选择正确的发展道路和模式至关重要。他通过回顾过去几十年软件、互联网、移动互联网及AI的发展历程,分析了产业发展中的辉煌与挑战,并警示行业需警惕“加拉帕戈斯效应”——即封闭孤立系统下难以培育出具有全球竞争力的产业现象。
安筱鹏将视角转向企业交付业态的三种形态:项目制、产品化和平台化输出,并强调这三种形态是衡量企业核心竞争力的关键指标。他指出,许多自称为AI大模型公司、软件公司或工业互联网企业的实体,实际上可能只是以项目制为主的“包工头”模式,这种模式难以支撑企业的长期发展与技术创新。相比之下,平台化输出代表了产业生产力先进性的最本质特征,是未来企业发展的必然趋势。
在谈到AI大模型项目的具体实践时,安筱鹏指出,公共云部署相比私有化部署具有显著优势,包括成本更低、时间更短,且能持续享受最先进的技术更新与迭代。他通过数据揭示了一个令人担忧的现象:当前中国绝大多数AI大模型项目采用私有化部署方式,这不仅增加了成本,还限制了技术的广泛应用与快速发展。
安筱鹏认为,面对全球ToB市场的激烈竞争,中国必须加快构建开放、共享的云计算生态体系,推动公共云服务的普及与发展。只有这样,才能孕育出具有国际竞争力的新技术、新企业,为中国乃至全球的数字经济发展贡献力量。
投资者:未来不是“百模大战”,而是垂直领域中小模型的“万模齐发”
2024全球数字经济大会上,中国信通院发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,人工智能技术突破与产业发展提速,截至今年第一季度,全球AI企业近3万家,其中美国企业占34%,中国占15%。
据统计,2023年至今,国内AI大模型领域发生融资事件达106起。更有媒体报道,智谱AI、月之暗面、MiniMax、百川智能、零一万物五家公司估值均超过10亿美元,被冠以国产“大模型五虎”之称。
“热钱疯狂进驻,究竟是不是一门生意?”“投资界看好哪类大模型?”成了与会各方关注的焦点。
“未来的设备将不再需要用户通过应用商店下载应用,而是直接通过对话和交流提供服务。这一变化将极大地简化用户操作,同时使得入口控制成为新的竞争焦点。”CSDN创始人兼董事长蒋涛表示,谁能够掌握这一轮AI变革的入口,谁就将成为未来的赢家。
在终端应用方面,蒋涛预测,“随着AI技术的普及和对话式交互的兴起,传统的APP形态将在未来3到6年内发生颠覆性变化。”
此外,蒋涛还对小团队和个人创业寄予了厚望。他指出,随着编程工具的平民化和AI辅助编程的普及,即使是没有专业编程背景的人也能轻松创造自己的应用。他提到CSDN旗下的培训公司如何通过四个月的时间培养程序员,而现在大模型技术已经使得这一过程大大简化。未来,编程将不再是少数人的专利,而是像写文章一样普及到每一个人。这将极大地激发个人和企业的创造力,推动社会经济的多元化发展。
蒋涛总结了四句话来概括未来的技术发展趋势:编程工具平民化、开源云化、AI化+软件国产化。他呼吁所有创业者积极拥抱这一轮技术变革,抓住时代赋予的机遇,共同推动中国技术生态的健康发展。
“我们认识到web1.0、2.0和3.0之间的区别,是格局的重塑,是需求的重塑。还有向前不是盲目照搬,不是疯狂内卷,也不是比拼价格,找到自身优势,能够借势好的势能,能够降本增效,苦修内功,找到差异化变量,才能向前动力。”吴世春表示。
谈及未来的投资前景,吴世春认为,随着技术的不断进步和市场的日益成熟,新兴科技领域将迎来更多的发展机遇。特别是人工智能、大数据、区块链等技术的融合应用,将推动各行各业实现数字化转型和智能化升级。在这个过程中,他将继续秉承“long china”的投资愿景,深入挖掘具有潜力的创业项目,助力中国科技企业走向世界舞台。
此外,吴世春还分享了自己在投资过程中的一些具体案例,如投资华清未央公司等。他强调,在投资大模型等前沿技术时,不能简单地追求算力等硬件资源的堆砌,而是要更加注重技术创新和实际应用场景的结合。
吴世春表示,现在投资必须投“独角虎”。所谓“独角虎”,是吴世春于2016年提出的概念,指的是有科技创新能力、规模化的营收和利润,能够在寒冬中自我觅食的企业。
“第一要占据一个山头地位,第二要有过亿的利润,第三要有10亿以上的营收,然后要具备行业的稀缺性。”吴世春说,未来不是“百模大战”,而是垂直领域中小模型的“万模齐发”。
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