科技革命+产业变革：中国人工智能推动第四次工业革命

　　未来网北京7月9日电（记者 苏建军）近年来，我国人工智能在数据、算力、算法和应用领域等方面均取得了较大的进展，人工智能行业竞争力进入全球第一方阵。自2018年以来，人工智能行业规模效应和产业效应显现越来越强，所有产业龙头几乎都以独立和合作形式建立了自己的大模型。人工智能正逐渐成为中国高质量发展过程中的新质生产力。

　　人工智能崛起 工业革命效应开始显现

　　人工智能（AI）是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。在科技突飞猛进发展的今天，人工智能已成为最具创新的技术之一。

　　2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

　　五年后由中国信息通信研究院等机构联合发布的《深度学习平台发展报告(2022)》认为，伴随技术、产业、政策等各方环境成熟，人工智能已经跨过技术理论积累和工具平台构建的发力储备期，开始步入以规模应用与价值释放为目标的产业赋能黄金十年。

　　中国国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2024年年会上透露，中国10亿参数规模以上的大模型数量已超100个。

　　作为开创了中文文字处理软件先河的金山办公，迅速转向AI时代持续提供办公全场景服务。在日前结束的世界人工智能大会上，金山办公CEO章庆元在接受媒体采访时表示，2017年金山办公就组建了专门的AI团队，当他看到GPT-3.5可以自己写程序时，他感到前所未有的变化开始发生。

　　金山办公发布的2023年年报显示，报告期内，公司研发人员共计3087人，占总员工数比例约68%。其中研发投入14.72亿元，同比增长10.60%，研发费用率约32%。今年，为了发布WPS鸿蒙版，金山办公在8个月时间迁移4000万行代码，并做了大量的基础设施工作。

　　《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称“《白皮书》”）显示，截至2023年10月，我国10亿参数规模以上的大模型厂商及高校院所共计254家，分布于20余个省市/地区，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业，推动传统产业转型升级。

　　打开“AI+办公”新空间

　　近日，2024世界人工智能大会上发布的《中国AI大模型工业应用指数（2024年）》显示，国内大模型准确性指数为78，国际大模型准确性指数为76，国内顶级大模型在工业领域文本生成的准确性已具备竞争力；在行业知识层面，我国在多个行业如电力、建材、纺织的知识储备已经具备一定领先优势；细分能力层面，国内模型在语句能力和专业知识掌握上比国外模型更加优秀，在数理能力方面还有待提升。稳定性指数代表模型在一定外部扰动下持续给出正确回答的能力，反映模型在复杂环境下的鲁棒性。总体上，国内大模型稳定性指数为71分，低于国际的74分；在行业知识层面，电力和采矿等行业知识储备有待提升；在细分能力层面，国内大模型需要在顺序变换和逻辑扰动等领域需进一步加强。

　　章庆元认为，AI就像生物一样，脑细胞数量的不同，会使它的智力水平完全不一样。过去1亿参数就可以叫大模型，现在可以看到，国产大模型的参数动辄上千亿，而且还有不断攀升的趋势。

　　从产业链来讲，AI从算法、到模型、再到形成产品（服务）应用，需要以工程实施能力为基础。金山办公的重心放在了应用侧，也就是把大模型厂家提供的能力，以及自研的垂直类模型能力，通过工程转化为用户能使用的产品（服务）。据了解，金山办公主要产品月度活跃设备数达到了6.02亿，在应用端有海量用户。

　　今年，金山办公的AI办公产品，分别从个人办公（To C）、企业办公（To B）以及政务办公（To G）三个方面去发布。其中，政务办公模型1.0已经在上海市浦东新区落地。章庆元希望更高效聚焦在帮助企业建构自己的“企业大脑”。他提到了一种现象，也就是AI的趋势起来之后，企业非常有动力去把文档上云。

　　章庆元认为，大模型真正应用落地，需要很多厂家共同去合作完成。金山办公可以根据每个大模型不同特点、用户的不同场景，帮助选择不同的模型，从而给用户带来最好的体验。

　　通过早期投资等方式，金山办公也加深了和很多国产大模型厂商的合作深度。“过去一年我非常开心地看到，国内大模型的进步是非常大的”，章庆元观察认为，2023年初时行业开始追赶，到今天国产大模型在很多领域已经超过国外的大模型水平。

　　产业变革促进人才结构调整

　　从我国人工智能产业集群形成及区域布局来看，我国人工智能产业发展主要集聚在京津冀、长三角、珠三角、西部地区的成渝和西安、中部地区的武汉和长沙等地。同样，这些地区也是我国经济发达地区和人才聚集地。

　　自2023年初以来，AI大模型浪潮席卷全球并持续火热，吸引了众多上述地区的科技企业、知名高校、科研院所以及初创团队的参与，各类国产大模型层出不穷，包括百度“文心一言”、商汤“日日新”、科大讯飞“星火”等在内的部分国产大模型已面向市场开放使用。这些直接促就了相关人才培养、就业等方面的变革。

　　随着AI大模型技术的蓬勃发展，不仅推动了科技产业的进步，也对人才培养和就业市场带来了深远的影响。过去，人工智能领域的专业人才主要集中在算法、数据结构和机器学习等核心技能上，但如今，随着大模型技术的崛起，对于具备跨领域知识和创新能力的复合型人才的需求日益旺盛。

　　为了适应这一变革，许多高校和教育机构开始调整课程结构，增加与AI大模型相关的课程，如自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等，以培养学生的综合能力。同时，企业和机构也积极投入资源，通过实习、项目合作等方式，为学生提供实践机会，帮助他们更好地掌握和应用大模型技术。

　　在就业市场方面，AI大模型技术的广泛应用为求职者带来了更多的机会。除了传统的算法工程师、数据科学家等职位外，还涌现出了许多与大模型相关的新职位，如模型训练师、数据标注员、AI产品经理等。这些职位不仅需要掌握技术知识，还需要具备创新思维、团队协作和项目管理等能力。

　　此外，随着AI大模型技术的不断成熟和应用场景的拓展，越来越多的行业开始将其应用于实际业务中。这使得具备AI大模型技术的人才在各行各业中都具有较高的竞争力。因此，无论是对于即将步入职场的新人还是已经在职的职场人士来说，掌握AI大模型技术都将成为他们提升职业竞争力的重要途径。

　　据中国日报网报道，美国保尔森基金会旗下的麦克罗波洛智库今年发布了更新版的全球人工智能（AI）人才追踪报告。报告评估了全球多国人工智能研究人员的储备和流动情况。报告认为，目前全球前2%的顶尖人工智能研究者中，有相当比例的人员原籍为中国或工作所在地位于中国。

　　《纽约时报》等外媒分析表示，中国的人工智能人才数量占据领先地位。自2018年以来，中国新增了2000多个人工智能相关本科专业，其中300多个设立在知名高校。