未来网北京3月31日电（记者 张冰清）“以往依附于企业的研究院，更看重需求本身，主体科研工作围绕主营业务展开。而传统高校评价体系则相对侧重研究工作在学术群体中的影响力。”27日，2026中关村论坛年会“全球对话：探索人工智能时代教育科技人才一体化新范式”论坛后，中关村人工智能研究院院长、北京中关村学院教授邵斌接受未来网记者专访时，开门见山地指出产、学、研之间的根本分野。

如今，他正参与主导着北京中关村学院与中关村人工智能研究院的“两院一体”改革（以下简称“中关村两院”），目标是促进教育、科技与人才一体化发展。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（以下简称“‘十五五’规划纲要”）在第一篇“奋力开创中国式现代化建设新局面”第三章“主要目标”中提出，教育科技人才一体发展格局基本形成。

在第三篇“加快高水平科技自立自强 引领发展新质生产力”中，“十五五”规划纲要提出，一体推进教育科技人才发展。深化教育科技人才一体改革，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动。建立健全一体推进的协调机制。健全教育科技人才战略统筹实施机制，加强战略目标有机衔接、战略任务一体部署、政策措施协调发力、资源要素统筹配置，推动教育科技人才平台基地协同布局，建设具有全球影响力的教育中心、科学中心、人才中心。

政策仿佛是一剂强心针，采访中“真问题、真需求、真对接”被频频提及，邵斌认为，在AI工具普及的当下，个体能力与系统运行逻辑正在被重塑。他希望能将中关村两院打造成能自我驱动的创新生态人才培养体系，让“中间态”成为新常态。

01 中间态

邵斌院长曾任微软亚洲研究院科学智能中心资深首席研究员，“微软亚洲研究院是整个企业研究院中相对独特的一个存在。”邵斌说，在微软的十五年，研究不与具体产品强绑定，可以围绕计算机科学的诸多领域天马行空。这种自由源于微软庞大的产品线，任何方向的创新几乎都能找到应用的土壤。微软年度的“TechFest”活动，提供了科研与产品交汇的桥梁。

“但这种模式在体量不够大的企业很难做到，它们会更面向业务、面向产品。”他话锋一转，道出了绝大多数企业研究院的现实困境——传统高校与企业研究院，分处创新链条的两端。高校看重学术影响力，企业追求商业价值，中间存在明显的认知与目标“断点”。

中关村“两院”试图成为填补这道鸿沟的“中间态”——既非DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）式的纯企业实验室，也非MIT（麻省理工学院）媒体实验室式的自由探索空间。

邵斌介绍，中关村两院的科研布局是一种“多元策略”。一方面，为研究员提供自由探索空间和经费，鼓励青年学者做“好奇心驱动”的自驱性研究，释放创造性；另一方面，在重点方向上采用“项目制”做有组织大科研，集中力量攻坚。

“像我们看到的AI大模型，一项重大成果往往由几十上百人的团队共同完成。有组织的科研，是产出重大成果的重要方式。”他补充道，这也是中关村“两院”大额经费的主要使用模式。

02  AI重构人才培养链条

“教育、科技、人才三者之间的有机融合，随着AI工具的到来正在从根本上改变人的培养和做科研的方式。从个体维度看，AI是一个强大的‘能力增强器’，能补足个人在特定领域的短板。从体系维度看，AI正促使教育、科研和人才融合的加速。”邵斌说。

“过去，教育、科技和人才培养在一定程度上彼此分割、协同不足；而在AI的推动下，教学、科研和人才发展的边界正逐渐被打破，三者朝着更加紧密融合的一体化方向演进。”邵斌描述了他眼中的未来图景。

“我们的机制创新灵活。”邵斌表示，“项目制”是中关村两院育人的核心，学生入学即进项目，直接参与硬核课题的研究。

如何避免学生沦为“科研流水线”？邵斌给出了三个关键：尊重、支持与平等。

“我们充分尊重学生在科研探索上自主权。学生不仅参与项目，还可以自主立项。这些学生项目与教授立项的项目，中关村‘两院’都会同等看待，不会有区别对待。”邵斌强调。

在管理上，两院设有专业项目管理团队，为学生和教职工的各类项目提供支撑。在AI时代，年轻一代对新技术更敏感，在AI的加持下，在知识面上与老师相比并无劣势。

“很多时候，我们的学生甚至可以引领某些方向和课题。”邵斌认为，给学生充分的资源、组织支持和发挥空间，是实现“做中学”精髓的关键。

03 真问题、真需求、真对接

“很多时候，行业不缺数据，缺的是数据的治理和充分使用。”邵斌指出，AI落地最终要落到具体产业，而产业中充斥着大量待挖掘的数据和需求。北京中关村学院和中关村人工智能研究院的经验是，花大量精力与不同行业企业做“深度对接”，相互筛选“真需求”。

“真正的需求，是指那种对企业自身而言，不解掉就会丧失行业竞争力，或者解决后能立刻获得强大竞争力的需求，而不是可有可无的锦上添花。”邵斌解释道，找到了这种需求，企业自然愿意共享其敏感的核心数据。而中关村两院的角色，则是用其AI能力，与企业共创，解决那些“企业明确需求但自身解不动”的难题。

这种灵活机制已形成一套可复制的体系。邵斌以北京市“AI+新材料”专项为例，揭示了其科研对接模式。在北京市政府搭建的平台下，中关村两院与几十家市属国企进行了长达数月的深度对接，梳理出大批“真问题”。在内部组织上，针对特定行业（如新材料）成立专门的研究所，集中力量解决来自行业的关键性科技问题。

“我们形成了 ‘问题库’与‘人才库’，系统性地解决问题。而解决这些有难度的前沿问题，又会反哺我们的基础研究，带来新的科学突破。”邵斌描述了一个正向循环的创新飞轮。

人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。

中关村两院所构建的人才培养体系，是尊重自主、系统支持、倡导平等的。在这里，评价体系不再非此即彼，资本被要求更有耐心，而最硬核的科技问题，直接来自产业最迫切的需求。