“任何一次课程改革，都不能另起炉灶、大拆大建，要守正创新，在稳定之中慢慢迭代。”在首都师范大学附属中学（以下简称“首师大附中”），“做中学”没有推倒原有的科学教学框架，而是把真实项目轻轻嵌入课标单元，让动手探究成为课堂的自然延伸，而非一场额外的“特色活动”。
在副校长杨森林看来，落地的关键，在于打通课时、任务与课标之间的壁垒。学校搭建跨学科备课协同中心，各个教研组共同打磨项目，把课标要求拆解藏进真实任务里，依靠跨学科集体备课，带动多学科知识同步落地。学生不再孤立地背诵知识点，而是沿着一条完整的探究路径，在项目推进中同步达成科学课程的既定目标。
这也是它和传统讲授式课堂最不一样的地方。过去的科学课堂，常常以讲清楚知识点、应对评价为导向；而“做中学”的起点，是来自生活里真实的问题。
杨森林向未来网记者介绍了一个拆解旧洗衣机的科学研究项目，成了学校最鲜活的样本。最初，老师们只是想让学生拆开家电、尝试复原，可当孩子们看见内部密密麻麻的元器件，好奇便一发不可收。他们追问每一个零件的功用，弄懂电机运转的原理，接着动手复刻电机，再琢磨如何把电机变成新装置。知识不再停留在试卷上，学生回家还能和家人聊起家电原理，遇上小故障，也能试着排查。一场动手实践，顺带把物理知识、劳动意识一同装进孩子心里。
当生成式AI走进校园，很多老师都会纠结：工具会不会代替思考？在首师大附中，答案是把AI当成助手，而不是主角。学校专门开设课程，允许学生按需使用笔记本与AI。比起让大模型直接给出标准答案，老师们更愿意带着学生往前走一步：学会向模型发出指令，用它驱动真实设备，控制开窗、操控小车。
“我们关心的不是他用了什么工具，而是他如何解决问题。”杨森林说，学校不满足于停留在问答式AI使用，而是依托具身智能项目，让学生理解技术背后的逻辑。在工具赋能和独立思考之间，学校划出清晰边界：AI负责辅助查询、快速试错，提出问题、设计方案、动手验证，依然留给学生自己完成。
不过，一路推进，现实的阻碍同样清晰。在杨森林眼中，最大的挑战不在于经费，而在人、空间与好项目的供给。项目式学习更适合小组探究，对场地容量提出更高要求；更核心的，是教师观念的转变，以及跨学科教学能力的养成。能把课标、生活、动手探究揉在一起的优质项目，本身就不容易寻找。
为此，学校建起内部AI学习圈，坚持常态化教师培训。熟悉新技术的青年教师走上讲台分享，所有老师自愿参与、随时交流，把零散的创意沉淀下来，慢慢形成可复用的教学资源。
对于还在观望、想要启动“做中学”的其他中小学，杨森林的建议朴素而务实：不必追求一蹴而就。找到适配本校学情的项目，落地之后持续梳理、校本化打磨，让资源沉淀下来，再依托区域教研，推动教师互通共享。
改革从来不是轰轰烈烈的推倒重建，而是这样一次一次，从一个洗衣机、一台电机、一条指令开始，让科学教育扎根生活，让孩子们在动手试错之中，学会提问、学会创造。（未来网记者 张冰清）
编辑：瞿凯侠
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