江苏大学食品科学与工程学院“数智椒香，科创兴农”实践调研团在山东百佳食品有限公司开展智能检测技术应用交流。
为推动食品智能检测技术走向产业一线，探索数字化、智能化手段在花椒等香辛料品质控制中的应用路径，近日，江苏大学食品科学与工程学院“数智椒香，科创兴农”实践调研团赴山东百佳食品有限公司开展技术应用调研与交流活动。团队围绕花椒麻度测定、品质分级、杂质识别、农残筛查和产线检测等内容，与企业技术人员进行了深入探讨。
图1 团队成员查看检测设备运行情况
香辛料产业是我国特色农产品产业的重要组成部分，花椒作为典型辛香料，广泛应用于食品加工、餐饮调味和出口贸易。随着产业规模不断扩大，市场对花椒产品的安全性、稳定性和标准化水平提出了更高要求。然而，在实际生产和流通过程中，传统检测方式往往依赖实验室设备和专业人员，存在检测周期较长、现场应用不便、难以满足大批量快速筛查需求等问题。
活动现场，实践调研团重点了解了山东百佳食品有限公司在原料验收、生产加工、成品检测和出口核验等环节的技术需求。企业工作人员介绍，在花椒等香辛料产品的流通过程中，快速判断产品等级、控制质量稳定性、降低检测成本，是企业提高生产效率和市场竞争力的重要环节。尤其在面对大批量样品时，传统人工经验判断和实验室抽检方式难以完全满足现代化生产管理需求。
结合前期专业学习和科研基础，团队成员围绕近红外检测、电化学传感、机器视觉识别、多模态人工智能分析等技术进行了交流。队员们认为，近红外技术可用于花椒部分品质指标的快速分析，机器视觉可辅助判断产品色泽、颗粒完整度和杂质情况，电化学传感技术则有望应用于特定风味物质或安全指标检测。通过多源数据融合和智能算法建模，未来可进一步提升花椒品质检测的效率和准确性。
图2 实践团调研生产线应用场景
在交流过程中，团队成员还围绕便携式检测设备和产线在线检测系统的应用前景进行了探讨。相较于传统实验室检测，便携式智能检测设备更适用于原料收购、市场流通和企业现场筛查；而在线检测系统则可嵌入生产加工流程，实现连续化、自动化和数据化监控。两类技术路径相结合，将有助于推动香辛料产业从经验判断向标准化、智能化管理转变。
图3 团队成员了解花椒加工流程
团队技术负责人表示：“智能检测技术的价值不仅在于提高检测速度，更在于帮助企业建立数据化的质量控制体系。通过对花椒品质指标进行快速采集、分析和反馈，可以为企业采购决策、产品分级、质量追溯和出口检验提供更加科学的依据。”
山东百佳食品有限公司相关人员对智能检测技术在香辛料产业中的应用前景表示关注，并希望未来能够在检测设备优化、品质模型建立和产业应用验证等方面加强交流。企业方面认为，随着香辛料产业不断向规模化、标准化和国际化发展，科技创新将在提升产品质量、降低生产成本和增强市场竞争力方面发挥越来越重要的作用。
此次技术应用交流活动，使“数智椒香，科创兴农”实践调研团进一步认识到食品智能检测技术服务农业产业升级的重要意义。未来，团队将继续依托江苏大学食品科学与工程学科优势，围绕花椒等特色香辛料检测痛点开展深入研究，推动智能检测技术在更多产业场景中落地应用，以数智技术赋能椒香产业，以科创力量助力乡村振兴。（通讯员：周启烨 赵博）
编辑：侯智
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