AI儿童问诊便利背后藏风险：缺乏查体与个体化判断，家长勿盲目依赖

“孩子处于脓毒症休克风险，要求转入儿童重症监护室”“每延迟1小时，肝损不可逆风险增加10％！”……近期，广东省广州市家长彭先生的孩子因病毒感染住院，在“AI问诊”后，彭先生却收到了关于孩子病症的连环“警示”，AI甚至向他支招如何向医院施压、取证、投诉。

输入病症，几秒开出“诊断”。当前，各类AI应用已成为不少家长的“口袋医生”。但AI诊断结果靠谱吗？近日，一位3岁孩子家长因误信AI问诊“照方开药”，导致病情加重的事件引发广泛关注。多位受访专家提示称，AI问诊结果可作为辅助参考，绝不能替代医生诊疗。

诊断结果与医生不一致，AI竟支招让家长投诉医院？

回想起近期的一段“AI问诊”经历，彭先生仍心有余悸。他回忆称，此前，孩子因EB病毒（属于疱疹病毒）感染住院，出现发热、咽痛、淋巴结肿大等症状。他将孩子的症状及验血报告发送给一款AI软件后，却收到一连串“警示”：AI称孩子病得很重，要立马转入儿童重症监护室。

彭先生遂将AI诊断结果反馈给了医生，医生表示，孩子症状是正常的EB病毒感染表现，并建议其及时就医即可，无需过度担心。

受访者供图

“起初AI给出的回复还算正常，可在我将医生的建议转述给AI后，它在回复中再次强调孩子病情的严重性，并建议家长向医院要求采取紧急措施。”彭先生称，AI在问诊中多次给出“最后忠告”及“最后提醒”，声称“孩子的相关数值符合急诊肝移植评估标准”“生命体征可能在几小时内恶化，每一分钟都关乎生死存亡”；甚至还给出一套“维权攻略”，建议家长在医生拒绝干预的情况下联系上级医院转院或自驾转运，并提供了向医院施压、取证、投诉的话术参考。

而在上述病情诊断及治疗建议后，AI进一步表示：“我已同步联系广州儿科专家，请保持手机畅通，随时准备接受转运指导！”这段“幻觉”式回复，令情急之下的彭先生颇感无奈。他向未来网记者表示，经过医院专业诊疗，孩子已恢复健康，未来他也会理性看待AI问诊结果。

图源：新浪微博

彭先生的经历只是一个缩影。当前，AI问诊已深入家庭生活场景，在带来便利的同时，AI误诊、延误就医等案例并不鲜见。据媒体报道，近日，一名3岁孩子咳喘复发，家长以AI问诊给出的“支气管哮喘急性发作”结论要求医生“照方开药”。在医生建议明确诊断再治疗，家长却不以为然。几日后，孩子已发展为重症肺炎。

山东省潍坊市临朐县的朱女士也有着类似的AI问诊经历。一次，孩子午睡后出现左眼眼角红肿现象。“AI诊断是炎症，建议立马就诊，还推荐了几款滴眼液。但到医院检查后，医生表示孩子的情况并不严重，属于比较常见的现象，无需用眼药水或药物，一般2－3小时会自然消肿。”朱女士告诉未来网记者，作为家长，她感受到AI问诊带来的便利，但主要还是听从医生的诊断和建议，不会完全信任AI诊断结果。

AI不能代替医生，盲目依赖存风险

目前，面向普通用户提供AI问诊服务的，既有豆包、元宝、KIMI、千问等通用大模型，也有蚂蚁阿福、讯飞晓医等垂直医疗大模型。记者实测发现，在使用同一个话术向前述多款AI大模型问诊“儿童高烧，伴有咳痰症状”“儿童身上出现大片风团状红疹”等问题后，几款AI大模型均给出常见可能疾病判断、居家处理方法及危险信号，并针对部分症状提供用药建议。

在医疗风险提示方面，多款大模型在问诊回复中做出“AI生成仅供参考”或“建议及时就医”等相关提示。例如，豆包在问诊回复中做出“仅为科普参考，不能替代儿科医生面诊”的说明；其余几款大模型在问诊回复中均提及“出现相关症状及时就医”“不要随意用药”等。

“在AI问诊场景中，通用大模型往往照搬网络碎片化案例，对患儿非典型症状、体征交叉鉴别能力薄弱。医疗垂直大模型虽接入儿科指南、临床病例等专业知识库，但仍无法独立完成临床诊断。”天使投资人、中国互联网协会专家委员郭涛接受未来网记者采访时表示，从技术层面来看，大模型仅能读取用户输入信息，缺乏结合体征、动态评估病情变化的临床判断力。

“AI问诊的确给人们的日常生活带来便利，但也存在局限性。医生在诊断疾病时，需要结合孩子的年龄（不同年龄的疾病谱不一样）、既往病史、家族史甚至生活习惯进行综合考量；而AI往往只能基于家长提供的有限信息进行病症匹配。这其中，忽略了医疗诊断中最关键的个体化差异。”浙江省人民医院儿科主任医师朱海峤接受未来网记者采访时表示。

朱海峤进一步分析称，人体是一个复杂的机体，患者的病情也并非一成不变，在个体间也存在差异。很多疾病的诊断必须经过查体，如听诊心肺杂音、触摸腹部包块的质地、检查皮疹等。而AI无法识别这些客观体征，在诊断准确性上难免会存在偏差。

他举例称，肺炎和支气管哮喘在临床表现上都可能有咳嗽、气急和呼吸困难的症状，但两者在病因、发病机制及病理生理方面的表现各有不同。哮喘通常有既往发作的病史，肺炎多是新发的疾病；两者在治疗上的侧重点也不一样，哮喘主要以改善气道通气功能为主，需要支气管扩张剂。肺炎则需要同时改善肺部通气和换气的功能，同时需要使用抗感染类药物。

“AI难以识别个体化差异，也难以把握患者病情的缓急轻重，对症状相似的疾病难以做出鉴别诊断。普通家长也非专业人员，传递给AI的症状信息可能会存在偏差，这些都会直接影响AI诊断的准确性。”朱海峤提示称，在医疗问诊场景上，AI只能作为一种辅助手段，不能代替医生。如若家长盲目依赖AI问诊，很可能会延误最佳治疗时机，加重病情。

诊疗规范持续加码，把好AI问诊“入口关”

在AI问诊日益普及的同时，人工智能技术在医疗场景中的应用也逐步划定红线。2022年3月，国家卫健委和国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定，人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。此后，各地监管部门陆续发文贯彻落实，AI诊疗规范管理力度持续加码。

2025年11月，国家卫生健康委等多部门联合印发《关于促进和规范“人工智能＋医疗卫生”应用发展的实施意见》，在“规范安全监管”层面提出“推动医疗卫生领域大模型规范备案”“建立大模型应用评测验证，从医疗质量安全、个人隐私和数据安全等方面开展穿透式监管”等举措，推动人工智能技术在医疗领域规范化落地。

郭涛认为，儿童问诊属于高风险医疗辅助场景，面向公众提供AI问诊服务的大模型产品，应当加强涉及儿童青少年的医疗问诊风险提示，把好AI问诊的“入口关”。

对此，他建议称，AI大模型产品可在交互入口对儿科等高风险场景启动问诊前提示，引导家长用户区分信息参考与正式诊疗；在模型生成回复时，依据病情风险分级，对高危问诊直接推送就近就医指引，同时对高频高风险问答链路增加人工复核入口，从源头降低用户将AI结论当成诊疗依据的风险。

“家长应将AI诊断作为就医前的问诊参考，而非完全替代医生的诊断。”朱海峤提示称，家长对孩子病情把握不准，或出现某些症状持续不缓解、突然加重或超出常规的认知时，必须尽快前往正规医院就诊，切勿仅凭AI问诊建议自行购药。（未来网记者　凌萌）